Español (English below; by Google translate) Es usual estudiar cognición numérica con estimulos visuales. Hay excepciones claro está, pero es usual. Los estimulos sonoros también se pueden usar para estudiar cognición numérica.

Español (English below; by Google translate) La habilidad de comparar objetos visuales en su dimensión numérica es esencial. Por ejemplo, un depredador (leon) que ve subgrupos de presas (zebras) con diferentes individuos podría preferir perseguir al subgrupo menos numeroso para evitar contra ataques.

Español (English below; by Google translate) En una entrada anterior hice un pequeño ejemplo sobre cómo grabar trayectorias del mouse o en una superficie touch con Pavlovia. En esta entrada es el turno para software propietario, en particular Qualtrics.

Español (English below; by Google translate) El análisis de trayectorias de mouse o en pantallas táctiles ha tomado fuerza en los últimos 10 años en ciencia cognitiva (e.g. see Dotan, et al, 2019).

Español (English below; by Google translate) Muchos patrones en la vida tienen estructuras que se repiten. Se asemejan a procesos fractales donde las proporciones se asemejan a diferentes escalas. Esta propiedad fue parte de la inspiración de un paper reciente que escribimos con un colega sobre una ilusión cognitiva que aparece en adultos y niños, independiente del nivel y tipo de educación (incluso matemáticos de alto nivel): el whole-number bias.

(see English translation below) Este paper tiene al final el código bayesiano en PyMC3 para estimar el intrinsic whole-number bias (Alonso-Díaz, Piantadosi, Hayden, & Cantlon, 2018) Es usual encontrar en toma de decisiones y en ambientes académicos que la gente tiende a usar el numerador cuando compara proporciones (e.

(see English translation below) Esta entrada tiene al final el código en PyMC3 para la estimación Bayesiana de los parámetros de la heurística tallying. Especificamente, los pesos de los cues y la fuerza del prior penalizando el uso de toda la información (adaptado de la version en R de Parpart, et al, 2018).

(see below English translation) Esta entrada tiene al final el código en PyMC3 para la estimación Bayesiana de los parámetros de teoría de prospectos (adaptado de la version winbugs de Nilsson, et al, 2011).

Diagram 1 graph TD A --> B Diagram 2 flowchart TB c1-->a2 subgraph one a1-->a2 end subgraph two b1-->b2 end subgraph three c1-->c2 end one --> two three --> two two --> c2 Diagram 3 graph TB A & B--> C & D Diagram 4 graph LR a --> b & c--> d Charts pie title Choices "Risky": 50 "Save": 40 "Indifferent": 10 Python Code for i in range(8): print(i)

Negative numbers are central in math. However, they are abstract, hard to learn, and manipulated slower than positive numbers …

Exposure to violence has lasting effects on economic behavior years after it has ended. Previous literature has proved that there is an …

Fractions are crucial, from math and science education to daily activities, but they are hard. A puzzling aspect of fractions is that …

Probabilities can be described by a numerator and a denominator and students and decision-makers are not indifferent to numerical …

Numerosity is informative for living organisms. It can transmit, among many things, amount of food available, heading direction of the …