(see English translation below)
Este paper tiene al final el código bayesiano en PyMC3 para estimar el intrinsic whole-number bias (Alonso-Díaz, Piantadosi, Hayden, & Cantlon, 2018)
Es usual encontrar en toma de decisiones y en ambientes académicos que la gente tiende a usar el numerador cuando compara proporciones (e.
(see English translation below)
Esta entrada tiene al final el código en PyMC3 para la estimación Bayesiana de los parámetros de la heurística tallying. Especificamente, los pesos de los cues y la fuerza del prior penalizando el uso de toda la información (adaptado de la version en R de Parpart, et al, 2018).
(see below English translation)
Esta entrada tiene al final el código en PyMC3 para la estimación Bayesiana de los parámetros de teoría de prospectos (adaptado de la version winbugs de Nilsson, et al, 2011).
Diagram 1 graph TD
A --> B
Diagram 2 flowchart TB
c1-->a2
subgraph one
a1-->a2
end
subgraph two
b1-->b2
end
subgraph three
c1-->c2
end
one --> two
three --> two
two --> c2
Diagram 3 graph TB
A & B--> C & D
Diagram 4 graph LR
a --> b & c--> d
Charts pie title Choices
"Risky": 50
"Save": 40
"Indifferent": 10
Python Code for i in range(8):
print(i)